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第一，全盘数据指标摸底 解决APP运营难题

    获取到核心数据后，该怎样分析解决运营中的问题? 李荟表示：“基本方法就是做比较”，单纯的看数字并不能帮助开发者做判断。建议开发者把不同维度的数据做对比，譬如跟历史数据做比较，或同一时间点的同类APP进行多维度间的对比，能够帮助开发者找到数据变化的根本原因。

    以案例来说明如何通过分析留存率找到运营中的问题。有APP在发新版本后，出现DAU急剧下降的情况，这种问题该如何分析?首先，DAU分成新用户和老用户。开发者可以先查看近段时间的推广状况，以此来查看新增趋势的变化;然后再观察新用户的沉淀(留存)。对于发布新版本的APP,要进一步筛查新版本的产品变动和各渠道留存率，看是产品的问题还是渠道推广的问题。案例中APP的版本更新无较大变化，新增趋势也比较稳定，说明不是产品的问题，后来发现主推渠道的留存率非常低，于是问题的关键就被发现了，新版本在主推渠道推广上存在问题。

 

第二，擅用分析工具 获取有价值数据

   如果你分析的数据没价值，再好的分析方法都是空谈。

   李荟认为，获取有效数据也需要策略。首先，在业务层面，开发者需要一个明确的商业指标，在目标基础上建立一套匹配的分析体系;其次，从技术角度看，需要有一个准确、稳定、方便、灵活的工具，来帮开发者完成采集、收集、存储、计算、展示等一套工作流程。对于想做更深入分析的成熟团队，友盟统计分析工具能够提供自定义事件、页面路径、转化率等个性化的高级功能。

   其次，开发者要注意数据采集的准确性，严防渠道作弊等状况发生。李荟称，作为国内第一家移动应用统计分析平台,友盟在ID识别、采集、数据发送效率和安全等方面做了大量的积累。她表示，友盟的SDK能够预防渠道作弊并最大程度的保证ID采集的准确性、一致性。

如何排除测试数据对真实数据的影响，保证集成的正确性?李荟介绍，友盟在2014年新推出集成测试服务，通过收集和展示已注册测试设备发送的日志，来检验SDK集成有效性和完整性;并保证所有测试数据将不会进入应用的正常数据处理流程，开发者不必再担心因为测试而导致的数据污染问题，让数据更加真实有效地反应用户使用情况。

    其实，数据本身并不能直接帮助改善产品，数据归根到底是一种度量，想让数据真正发挥作用，一定要基于开发者对业务非常深的理解，并在理解基础上构建科学的分析体系，用有效的分析工具来帮助你来进行分析运营。

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